AI技术本身是反协作的，但它能提升程序员的生产力

如果你用AI后，和人交流的耐心变差了，说明AI适合你，因为你能用精练的文字，传达自己的想法。

如果你用AI后，写代码时间缩短了，说明你是经验丰富的开发者，你可以用逻辑，让大模型完成有价值的劳动。

如果你把活儿分给同事，还不如用AI来的快，说明你的公司患上了大公司病。

公司制度让员工各司其职，不要越界，如果大家的能力大致相同，那就是抬轿子，四平八稳。

对于程序员群体，一部分人其实能做更多，以前因为精力有限，被限制了产出，但使用了AI后，他们的能力可以被放大很多，他们用AI调研技术方案，研究竞品，以前需要一周做的事，现在只需一半的时间就能做的更好。

但是在公司制度下，不允许程序员做的更快，程序员用一半的时间完成任务，并不能获得片刻的宁静，而是要帮助其他人，你做的越快，就越疲惫。一旦高效的程序员放慢速度，其他人会不适应。随之产生今天做不完就不允许下班的言论。

生产关系限制生产力的发展，在大模型普及后，变得更加明显。IT行业80%的工作依然是劳动密集型，尤其是做TO B的公司，公司习惯用打卡，工时，加班，来量化程序员的产出。对于设计，交互，美学，创意，这些高附加值的生产要素，由于无法量化，被主动放弃。这也造成了大公司的内部系统，虽然能用，但巨难用。

本文永久更新地址:

Post Views: 85