作为程序员，我从没像现在这样感到如此落后，理想主义者的Clawdbot

Claude Code的优势是什么？

Claude code是一款划时代的AI代码工具，它的核心思想是，一切的问题都可以用代码块解决，代码块直接写入到硬盘上。遇到问题，就去硬盘上找对应的代码块。

Claude code和那些ide例如antigravity或嵌在各种杂牌ide里的编程模型，有什么本质不同，为什么这么设计？

谈到Claude code里面的"code"这个单词，大家总是会想到具体的行，我认为claude code应该改名为claude block，因为其它IDE都把代码看作一行一行的逻辑，而Claude code强化了上下文优势，程序员唯一需要关注的就是上下文。claude code不需要关注具体的代码行，就没有代码补全这种东西。它不需要关注每个模块细节，而是着重关注模块间的数据流转。

ClawdBot对比Claude code有什么优势？

ClawdBot是Claude code更上层的封装，Clawdbot不关注具体的代码块，它只关注具体的任务，Clawdbot非常像claude的cowork，但claude出于商业考量，把cowork的功能锁在了自家的客户端里面，想玩先交20刀，附带随机封号待遇。

而Clawdbot作为一个开源产品，你可以用网页、telegram等各种聊天软件，直接下发任务给自己的电脑。

比如我下班离开办公室，想关注一下公司内网还有多少人在奋斗，我就可以打开telegram，给办公室的树莓派服务器下发任务，问公司内网还有多少人在线，Clawdbot就会自动将其拆解为一个扫描局域网的任务，扫描局域网的在线机器数量，并整理成表格汇报给我。

Clawdbot还有什么有趣的用法？

通过iPhone的telegram下载油管视频

我经常需要下载油管的视频，但iPhone上没有下载油管视频的工具，以前都要通过网页下发任务，现在我可以直接把url通过telegram聊天窗口发给Clawdbot，Clawdbot会自动调用我电脑上的youtube-dl进行下载。

自动化监控直播间

我需要检查网页直播间的信息，并转换成文本，方便分析，我让Clawdbot用RapidOCR识别，它会自动下载RapidOCR开源库，并创建python脚本，自动截屏，自动实时转换监控屏幕上面的内容为文字，然后通过大语言模型分析。

自动搭建虚拟机

我用Ubuntu作为主力机，但是又需要一个macOS用来运行Keynote修改幻灯片，于是我给Clawdbot下达一个安装macOS的任务，自动写脚本，自动在网页通过vnc打开虚拟机

网上都在炒为了clawdbot，把mac mini卖爆，库克惊醒之类的，在我看来都是瞎吹，真正的司机都是让Clawdbot直接虚拟一个macOS出来，然后跑各种macOS特有的功能。

一个不愿意透露姓名的资深开发者说道，AI看似降低了开发的门槛，其实，真的要撸出来能用的东西，要懂的是更多的

如果你对网关这没有概念，即使你安装了clawdbot，也撸不出什么东西，因为你改了配置，都无法生效（网关是 Clawdbot 的大脑和中枢。它是一个常驻后台的守护进程，负责所有消息通道的连接和管理）。

如果你对虚拟机没有概念，你大概率会被忽悠着去卖mac mini，等你mac mini到货，其它人已经在macOS虚拟机玩了几个版本了。

如果你对RapidOCR没什么概念，你大概率会用大模型进行图片中的文本识别，同样实现一个直播间监控程序，你的成本高的要死，而且慢的要死。

作为程序员，我从没像现在这样感到如此落后

早上，一个办公室隔壁的程序员哥们儿问我，clawdbot tui是什么，我说这个的clawdbot的终端输入模式，类似claude code，哥们儿作为cursor爱好者，研究了一会儿，还是选择了web的对话方式；体验了一会儿就放下了，

其实clawdbot的网页版做的一般，如果你愿意使用tui版本，而且有一点儿好奇心，按下斜线，就会有各种各样的玩法儿法，吸引你一直玩下去。

我前段时间，感觉manus.im的浏览器扩展工具很先进，可以帮我回复小红书，可惜就是白嫖的额度太小。

现在有了clawdbot，我可以直接让clawdbot安装playwright控制本地的浏览器，配合GLM Max的量大管饱，小红书回复几乎无限额度，而且还能自动帮我收集Hacker News新闻并翻译，还能将完成的任务自动固化为skill，将固定的代码任务进行编排，每天定时推送。

如果你遇到一个有趣的玩法，还能让其将skill自动打包为zip，通过telegram发给朋友。

如果你愿意，还能现在打开手机，用telegram通过skill用Codex CLI写代码，让AI不断写代码为你的灵感创建实现的代码。

理想主义者的 Clawdbot

Clawdbot最强的还是开源生态，就像Linux，人们可以基于它进行开发，创建各种各样的开源版本。它不收费，也不限制大模型，你可以接入任何大模型，接入任何MCP，接入各种skill。你可以通过终端使用它，也可以通过telegram、whatsapp等热门聊天软件调用它，也可以通过最开放的web调用它。你可以用它来运维机器，也可以让它调用你的Codex或Claude Code帮你改代码，也可以让它作为一个信息收集助手帮你自动化搜集翻译最热门的信息。你的浏览器，它可以使用，你的屏幕内容它也可以读取，相当于真正有眼有手有耳朵。它所有的运行数据都归属于用户，它就是理想的AI助理，从人民中来，回人民中去。

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二道贩子永远是赚最多的！

最近在尝试各种模型，发现连一向不挑食的Google也要通过验证信用卡，才能使用最强大的Banana pro生图模型了。

反而作为二道贩子的OpenRouter不挑食，只要缴纳一定的过路费，就能稳定使用Claude， banana pro等超级紧俏的模型，一切加钱可得！果然还是二道贩子贩子最赚钱！

最近Openrouter还发布了各个模型的统计年报，俨然有了各大模型的官方入口的架势。

我最近开了Gemini pro的会员，发现依然限制重重，比如每张合成的图片，右下角都自带一个小水印（没错，即使你是pro会员，也无法移除水印），你想移除水印，要么自己去小网站上传处理，要么就以API的方式调用，API就要想办法搞定海外信用卡，搞不定海外信用的话，就只能求助与OpenRouter。

OpenRouter作为一个二道贩子，能卖的这么好，归根到底还是各大模型供应商，出于一些考量，不能直接卖到中国市场，又要赚中国的市场的钱，最后让中国用户承担了额外的5%费用，养肥了OpenRouter。

虽然各路媒体都在吹AI取代人工，讨论哪些岗位不能被取代，对此OpenRouter回应到，二道贩子无法被取代，二道贩子永远是赚的最多的！

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歪脖（vibe）编程一些趣事

最近开发组开始鼓励加班，于是有老哥一边玩手机，一边vibe coding，理想很丰满，现实很骨感，简单的问题还好，复杂的bug依赖AI，就是纯粹的消磨时间。

AI为了解决bug，会把工程改的乱七八糟（主要是shi山代码历史悠久，没人愿意动，AI还不懂代码能跑就别动硬道理）。

时间消耗到开发排期的最后时刻，还是要人类程序员上手，一行一行读代码，一点一点找bug...

程序员：自从用了AI，加班的频率越来越高了

AI：脏活儿你不干难道我来干。

有了AI，公司开始鼓励大家跨界，比如让设计师搞前端，前端搞后端，后端搞运维，然后都开始 vibe coding...

这可苦了负责做代码审查的人，功能确实也完成了，但是能用5行代码完成的功能，实际用了几百行代码，还有一些没必要改的文件也被改了。

上线的时间也近在眼前，如果退回去重改，就要拉着所有人加班，为了能早点儿上线下班，只能合并这些能跑的代码，最后工程质量越来越差，维护成本越来越高。

为了能用上AI，公司开了量大管饱的GLM MAX套餐，然后通过 https://www.newapi.ai/en 像二道贩子一样，为每个人分配key。

理论上降低了成本，但其实GLM 有并发限制，上班的时候如果大家一起用，就得排队，用出了六十年代大型机的感觉，每个人只能用一小会儿，运行完任务，再分给其它人。

以前是通过终端运行程序，现在是通过Claude code收发指令，历史与现代过于相似。

AI是很不错的工具，这个工具解决了一些编程问题，又带来了新的工程问题，它能放大人类的智慧，也能放大人类的小聪明。

Vibe coding其实一直存在，以前是碳基，一个团队来写，现在是硅基，一组Agent来写；

不过碳基的Vibe coding是有人担责的，而硅基的Vibe coding无人担责。这对于喜欢压实的领导非常不友好。所以，到了最后，还是要找碳基的程序员来审核代码（背锅），以前是拿钱干活儿，现在是拿钱背锅。

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流利的博客

博客是程序员的长期资产，比社交媒体更耐久，是个人品牌、知识积累、技术影响力的核心。

写博客是逼自己思考，很多好点子是“写着写着才想出来的”。

写作三要素

像跟朋友聊天一样

用故事而不是说教

去掉废话

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AI技术本身是反协作的，但它能提升程序员的生产力

如果你用AI后，和人交流的耐心变差了，说明AI适合你，因为你能用精练的文字，传达自己的想法。

如果你用AI后，写代码时间缩短了，说明你是经验丰富的开发者，你可以用逻辑，让大模型完成有价值的劳动。

如果你把活儿分给同事，还不如用AI来的快，说明你的公司患上了大公司病。

公司制度让员工各司其职，不要越界，如果大家的能力大致相同，那就是抬轿子，四平八稳。

对于程序员群体，一部分人其实能做更多，以前因为精力有限，被限制了产出，但使用了AI后，他们的能力可以被放大很多，他们用AI调研技术方案，研究竞品，以前需要一周做的事，现在只需一半的时间就能做的更好。

但是在公司制度下，不允许程序员做的更快，程序员用一半的时间完成任务，并不能获得片刻的宁静，而是要帮助其他人，你做的越快，就越疲惫。一旦高效的程序员放慢速度，其他人会不适应。随之产生今天做不完就不允许下班的言论。

生产关系限制生产力的发展，在大模型普及后，变得更加明显。IT行业80%的工作依然是劳动密集型，尤其是做TO B的公司，公司习惯用打卡，工时，加班，来量化程序员的产出。对于设计，交互，美学，创意，这些高附加值的生产要素，由于无法量化，被主动放弃。这也造成了大公司的内部系统，虽然能用，但巨难用。

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《自制开源插件》让VSCode拥有Typora的体验，每个markdown文件图片存储到独立文件夹

无论是写博客还是写文档，我都喜欢多放图片，因为图片能大大提升文章的可读性和趣味性，一图胜千言。

很多Markdown爱好者都喜欢使用Typora这款Markdown编辑器，因为它有一个非常好用的功能：每当你在Markdown文件中插入图片用Typora写markdown时，图片会自动保存在与markdown文件同名的文件夹中，极大地方便了图片管理。

但是VSCode默认并不支持这种功能。 于是我写了一个插件，可以让VSCode也实现类似的功能，而且完全开源，免费使用。

功能介绍

• 自动计算图片哈希值，避免重复图片存储
• 根据Markdown文件的名称，自动创建图片文件夹
• Typora式的图片管理体验, 完全开源

使用方法

每当你在markdown文件中插入图片时，图片就会自动保存在与markdown文件同名的文件夹中，方便管理和查找。

插件市场安装链接

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=zhaoolee.markdown-assets-dir

GitHub开源地址

https://github.com/zhaoolee/markdown-assets-dir

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互联网创业24小时内完成编码，推向市场

最近工作不太忙，有很多以前想写的代码，终于有时间写了。在使用大模型编程后，我发现在24小时内完成对想法的编码，成为现实。

我最近48小时完成了两个项目：

一个是通过OBS推流，实现分享家里狗狗的画面 https://github.com/zhaoolee/self-streaming ，我在家打开OBS推流，分享一个网址，像网盘一样，对方输入密码，即可查看实时的狗狗画面。

另一个是Markdown本地图片转换项目：https://github.com/zhaoolee/upload-md-local-image-to-qiniu 我喜欢用typora写markdown博客，markdown图片也全存储为本地路径，但分享这些markdown文章到微信公众平台，知乎，飞书，本地的图片明显就无法一键粘贴转存，现在我运行这个项目，将本地markdown文件路径粘贴，就能获取一份图片全部转换为七牛云CDN的url的文件，方便我分享文章。

我认为借助大模型写开源项目的价值是，让人们尝试用代码解决生活中的痛点，让生活更美好。

最近我的博客管理开源项目做了一个支持图片本地化的更新，同时支持图片上传图床的方案，我的第一个版本只支持了私有化图床，有个网友想要我的项目支持其它的图床，第一天还想我代码支持，第二天自己就通过AI编码解决了自己的问题；对我而言，真的是非常有趣的体验，以前大家要依赖开源项目作者用爱发电，现在可以直接利用AI写代码，基于已有开源项目进行定制，完成自己的需求。

https://github.com/zhaoolee/WordPressXMLRPCTools/issues/15

对于未来的互联网创业，24小时完成编码，直接推向市场，会越来越普遍，这样能快速验证想法，又省钱！

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值得一人公司独立开发者每天花半小时获取灵感的网站

在信息爆炸的时代，如何高效地获取高质量的灵感，是保持个人成长和创新的关键。与其漫无目的地浏览，不如每天投入固定的半小时，聚焦于那些能带来新想法、新趋势和新知识的专业平台。

以下网站分为三大领域 产品与商业洞察 (Product & Business Insight) , 技术与开发者社区 (Tech & Developer Community), 创意与视觉设计 (Creative & Visual Design)

一. 产品与商业洞察 (Product & Business Insight)

这类网站能帮助您站在商业和市场的角度，发现新的需求和产品机会。

1. Kickstarter

Kickstarter (https://www.kickstarter.com/) 是全球最大的创意项目众筹平台，其核心用途是帮助创意企业家、设计师和艺术家等群体，通过众筹发现和支持创新产品。该平台每日拥有约 70 - 85 万次访问，其灵感价值在于让您了解市场对“未被满足的创意”的真实需求和付费意愿。

2. Product Hunt

Product Hunt (https://www.producthunt.com/) 是一个每日新品发布和发现平台，面向产品经理、早期用户和创业者等科技爱好者。它每日拥有约 15 - 20 万次访问，能帮助您快速掌握全球科技产品创新的前沿动态。

3. Indie Hackers

Indie Hackers (https://www.indiehackers.com/) 是一个专注于独立创业者的社区，核心用途是分享如何从零开始建立和发展盈利的在线业务。该平台面向独立开发者和自力更生的创业者，每日访问量约为 3 - 5 万次，是学习可持续的商业模式和独立创业实战经验的宝贵资源。

二. 技术与开发者社区 (Tech & Developer Community)

这类网站是技术趋势的晴雨表，能帮助您了解最新的技术栈和解决问题的思路。

4. Hacker News

Hacker News (https://news.ycombinator.com/) 是一个专注于计算机科学和创业的社交新闻聚合网站，由 Y Combinator 运营。它面向软件工程师、创业公司创始人和技术极客，每日拥有约 30 - 50 万次访问，是参与高智商、高密度的技术和商业讨论，提升思维深度的理想场所。

5. GitHub Trending

GitHub Trending (https://github.com/trending) 是 GitHub 的一个特色板块，展示每日、每周、每月最受欢迎的代码仓库和开发者。它面向软件开发者、开源贡献者和技术选型者，每日访问量高达 100+ 万次，是发现最新的开源项目和技术热点，了解全球开发者正在做什么的绝佳途径。

6. Dev.to

Dev.to (https://dev.to/) 是一个由开发者社区驱动的博客平台，核心用途是分享技术文章、教程、职业建议和编程文化。它面向各级别软件开发者，每日拥有约 40 - 60 万次访问，能帮助您获取实用、接地气的编程教程和职业成长建议。

7. V2EX (Ideas 节点)

V2EX (Ideas 节点) (https://v2ex.com/go/ideas) 是一个华语创意工作者社区，核心用途是分享想法、讨论技术、寻找机会和交流生活。它面向华语开发者、设计师和创业者，每日访问量约为 15 - 25 万次，是了解华语圈技术和创意热点，尤其在“Ideas”节点寻找本土化产品灵感的优质来源。

三. 创意与视觉设计 (Creative & Visual Design)

这类网站能帮助您保持视觉敏锐度，并深入了解顶级创意背后的完整流程。

8. Behance

Behance (https://www.behance.net/) 是 Adobe 旗下的创意作品集平台，核心用途是展示和发现设计项目的完整案例研究（Case Study）。它面向平面设计师、插画师、UI/UX 设计师等创意专业人士，每日拥有高达 150 - 200 万次访问，是深入学习创意项目的完整思考和执行流程的宝库。

9. Awwwards

Awwwards (https://www.awwwards.com/) 是国际知名的网页设计和开发奖项平台，核心用途是评选和展示全球最前沿的网页设计作品。它面向网页设计师、UI/UX 专业人士和前端开发者，每日访问量约为 10 万次，是欣赏最尖端的网页交互和视觉效果，保持对未来网页趋势敏感度的绝佳去处。

打开浏览器开发者工具 console，输入以下代码，回车即可一键打开

// 一键打开九大灵感网站
const inspirationSites = [
    "https://www.kickstarter.com/",
    "https://www.producthunt.com/",
    "https://www.indiehackers.com/",
    "https://news.ycombinator.com/",
    "https://github.com/trending",
    "https://dev.to/",
    "https://v2ex.com/go/ideas",
    "https://www.behance.net/",
    "https://www.awwwards.com/"
];

console.log(`正在尝试打开 ${inspirationSites.length} 个灵感网站...` );

inspirationSites.forEach((url, index) => {
    // window.open 会尝试在新标签页打开网址
    window.open(url, `_blank_${index}`);
});

console.log("执行完毕。如果未全部打开，请检查浏览器地址栏右侧是否拦截了弹出窗口。");

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Manus：你知道我们的视频做的非常草台, 快就是我们的核心竞争力

世界是个巨大的草台班子，未来这种情况会越来越明显。

随着AI的发展，各领域的人都有了跨界的能力，比如产品经理可以用cursor写代码，给出原型实现。

有审美能力的程序员可以借助提示词，生成优质的占位图和动效，看起来效果还不错。

草台班子的收益是什么？我认为一是实现快！二是省钱！

专业的人会参考以往的经验，给出合理的排期，确保稳健推进。

而跨界的人，没有心理负担，直接上AI一把梭哈，能快速给出一个差不多的作品。

在专业的人看来，这份产出维护起来很灾难，但这个世界本就是外行指导内行（虽然很生草，但这就是世界的本质）。

外行人只关注大致的模样，不关注具体的实现，也不考虑后续维护。

未来创业的基本要求就是快，更快，超快！24小时完成想法的验证，迅速推向市场，如果做的非常草台，还能被很多人关注，那就说明这个想法确实有搞头。

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AI生成大量代码带来的问题

最近王自如也开始带着超绝气泡音直播vibe coding，程序除了跑不起来，一切都很好，OK哥被KO，说不好哪一天把罗永浩招来，罗永浩也来vibe coding，发动行业冥灯因果律武器。

软件模块要想健康长远发展，不是要提升软件的产生速度，而是要减缓软件的产生速度（用六分之一的时间写代码，用二分之一的时间做测试，用三分之一的时间写需求文档和技术文档）这样产生的软件才是能被多个系统复用的，能卖出好价钱的，不然全都是快消品，无法被未来的模块继承，也无法作为模块被其它作为扩展，运行一遍就被抛弃。

市场追求构建速度，工程师疲于写提示词，无法认真检查AI生成的代码，生成的代码大量嵌套，甚至超出了程序员的理解能力，软件的质量变差，软件的价值被低估，程序被压成白菜价，劣币驱逐良币，大量的计算机程序充满bug，生产事故来的猝不及防，使用稳定的软件成为一种奢侈。

我认为对Vibe coding代码的可维护性评测，会成为一门新的学科，代码不只是正确率测试，还有可维护性的指标，比如用JS写的项目就不如用TS写的更容易维护，项目有良好的CLAUDE.md 和 AGETNG.md 才是一个合格的vibe coding项目。

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